Каталог / Контент
Станет ли книга бестселлером — разбор рукописи по 7 критериям
Для кого Авторы нон-фикшна, издатели и редакторы, которым нужен честный разбор до редактуры
Рукопись читается по главам, код считает итог по 7 взвешенным критериям, автор получает отчёт с планом правок.
Результат
- 7 взвешенных критериев
- 2,5 ч на боевую версию
- 17 коммитов за эти 2,5 часа
Claude Code Next.js Postgres OpenAI-совместимый API zod
Автор: Команда heg.ai
Что делает
«Бестселлерометр»: автор загружает рукопись, сервис читает её по главам и собирает отчёт. Центральная тема, эмоциональная амплитуда, структура, новизна, авторский голос, доказательность, экосистемный потенциал — у каждого критерия своя оценка. Итог — шкала от «текст не собран как книга» до «сильный бестселлер» и план правок: что усилить, что убрать, что переставить. Боевую версию собрали за 2,5 часа.
Как устроено в двух словах
Модель только читает: каждая глава разбирается отдельно по фиксированной схеме, потом идёт свод по коротким выжимкам глав. Итог считает код — веса критериев (25, 20, 15, 15, 10, 10 и 5%) и ограничители. Нет эмоциональной дуги — не выше 74%. Главная тема занимает меньше 60% текста — не выше 69%.
В подписке
- Пошаговая инструкция по внедрению и промпт для старта
- Обсуждение с автором и теми, кто уже внедрил (0)
- Заявка на внедрение под ключ
Инструкция, обсуждение и заявка на внедрение — в подписке. 7 дней бесплатно.
Начать бесплатно